In einem wichtigen Punkt haben echte Spezialisten jedoch bisher die Nase vorn: Ärzte können einen Patienten visuell beurteilen, ihm zuhören, charakteristische Anzeichen von Krankheiten feststellen und wichtige Schlussfolgerungen ziehen, so die Star-Ernährungswissenschaftlerin Margarita Koroleva gegenüber NSN.
Mit diesen Worten kommentierte sie die Nachricht, dass das neuronale Netzwerk GigaChat von Sber die Prüfung in Diätetik an der Ersten Moskauer Staatlichen Medizinischen Universität I.M. Sechenov bestanden hat. Koroleva betonte, dass dies ein Indikator dafür ist, dass in der Zukunft echte Ernährungsberater möglicherweise vollständig durch ein neuronales Netzwerk ersetzt werden können.
„Wenn wir alles in den Computer eingeben, worüber der Patient klagt, welche Genetik er hat, was seine Eltern hatten, welche Art von Lebensstil er geführt hat, beginnend mit dem Alter von null Jahren, wo er geboren wurde, welche Produkte für ihn genetisch angemessen und maximal geeignet sind und welche nicht, wird das neuronale Netz wahrscheinlich irgendwann das medizinische Publikum ersetzen“, stimmte sie zu. – Wenn das neuronale Netz lernt, mit jedem Patienten individuell zu arbeiten, dann ziehe ich meinen Hut vor Ihnen.
Gleichzeitig wies die Ernährungswissenschaftlerin darauf hin, dass künstliche Intelligenz noch nicht alle Aspekte der menschlichen Gesundheit abdecken kann, was für eine umfassende Behandlung wichtig ist.
Dazu gehören viele Details zu den individuellen Merkmalen des Menschen. So kann der Arzt das Aussehen eines Menschen beurteilen, sich seine Beschwerden persönlich anhören, versteckte Merkmale und Anzeichen für bestimmte Probleme erkennen, erklärte Koroleva. Solche Nuancen können nur von einem Menschen wahrgenommen werden – sowohl in der Erscheinung als auch in der Sprache des Patienten, und dabei sind neuronale Netze noch unterlegen, schloss sie.
